Piezas moldeadas por inyección de carcasa de lámpara automotriz

Piezas moldeadas por inyección de carcasa de lámpara automotriz

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Piezas moldeadas por inyección de carcasa de lámpara automotriz


Utilice la máquina de medición de coordenadas para estudiar la tecnología CMM / CAD de las piezas moldeadas por inyección de la carcasa de la lámpara del automóvil y diseñe un conjunto de métodos para mejorar la precisión de la inspección, la velocidad de inspección y el modelado inverso rápido. El trabajo de investigación específico es el siguiente:

1. Planifique la ruta de medición de la CMM de la carcasa de la lámpara. Al presentar la teoría del conjunto multicolor, la carcasa de la lámpara se divide en 54 características según el plano, el círculo, el cilindro y el plano. El tipo de sonda, la dirección de medición y el plano de seguridad se utilizan como el color personal de la función de la carcasa de la lámpara y se realiza la adición lógica del color personal. Establezca un modelo de color unificado para el conjunto de características que se probará. El algoritmo kruskal de árbol de expansión mínimo se utiliza para calcular la ruta de medición más corta para las características de la superficie de las piezas moldeadas por inyección de la carcasa de la lámpara del automóvil. En el proceso de planificación de la ruta de medición, el plano de seguridad, los puntos móviles y la distancia de retroceso de la sonda están diseñados para lograr el propósito de evitar y evitar la colisión de la ruta de medición.
2. Utilice el método de prueba ortogonal combinado con la calibración de la sonda CMM para estudiar los factores de error que afectan la precisión de la medición. Utilice el resultado fuera de tolerancia de la verificación de la sonda CMM como índice de prueba del experimento ortogonal. De acuerdo con la temperatura ambiente, la longitud de la varilla de medición, el diámetro de la bola de medición y la velocidad de medición, se diseña la prueba ortogonal de 4 factores y 4 niveles y se utiliza el análisis de rango. El método de evaluación optimiza los factores de error de control y calcula el orden del tamaño de los factores de error: temperatura ambiente> diámetro de la aguja> longitud de la varilla de extensión> velocidad de contacto. Por lo tanto, es necesario controlar la temperatura ambiente de la sala de medición en experimentos diarios para asegurar una temperatura constante de 20 ° C.
3. Utilice la teoría de la colección multicolor para dividir los resultados del color de la colección de piezas moldeadas por inyección de carcasas de lámparas de automóviles y estudie el muestreo manual de innumerables CMM de moldes de carcasas de lámparas de automóviles. Muestreo de datos característicos de la carcasa de la lámpara. Utilice los datos muestreados por primera vez para realizar el primer modelado inverso CAD de la carcasa de la lámpara.

4. Con el primer modelo digital de modelado inverso CAD, realice el segundo muestreo de las piezas de inyección de la carcasa de la lámpara del automóvil, establezca el sistema de coordenadas que mejor se ajuste y optimice la estrategia de muestreo. Utilizando los datos de muestreo del segundo CMM, se estudia el método para mejorar la precisión del modelado y se optimiza el modelado inverso de la carcasa de la lámpara. Utilice la ruta de medición más corta planificada por la máquina de medición de coordenadas para verificar y evaluar los resultados del modelado después de la optimización CAD.







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